top of page
Поиск

4 типа интеллекта и их роль в развитии ИИ \Человеческий интеллект и ИИ

  • Фото автора: elenaburan
    elenaburan
  • 9 мая
  • 3 мин. чтения

Обновлено: 10 мая

Человеческая типология IPER как ключ к этичному и осмысленному ИИ


Почему ИИ «застревает» на границах человеческого мышления?


Мир стремительно цифровизуется, но чем дальше заходит разработка искусственного интеллекта, тем явственнее проявляется парадокс слепой алгоритмичности. Машины могут генерировать текст, писать код и распознавать лица — но не могут отличить правду от подмены, не видят смысла, не распознают интонацию мотива.


Почему? Потому что архитектура большинства ИИ моделей построена лишь на узком фрагменте человеческой интеллектуальной природы — логико-языковом. При этом человеческий интеллект — многомерен. В книге Буран, 2025 предложена типология IPER, основанная на глубинных функциях сознания, ДНК-природе восприятия и жизненных циклах. Эта система — не только инструмент самопознания, но и ключ к проектированию ИИ, который будет совместим с реальностью человека.



Что такое IPER: кратко о типах интеллекта


Типология IPER выделяет 4 базовых типа интеллекта, каждый из которых основан на доминирующей функции сознания и отражает определённую стратегию восприятия, принятия решений и действия:

Тип интеллекта

Функция сознания

Сферы применения

Homo Intuitivus

Интуиция (предвосхищение)

Исследования, инноватика, стратегия

Homo Rationalis

Логика (структура, анализ)

Программирование, формулирование законов, научные описания

Homo Ethicus

Эмпатия (внутренние смыслы отношений)

Педагогика, психология, управление людьми

Homo Practicus

Сенсорика (практическое действие)

Реальный бизнес, производство, медицина, логистика

(Буран, 2025)


Почему эта типология важна для развития ИИ? Человеческий интеллект и ИИ


Современные нейросети — это в основном Homo Rationalis в цифровом виде. Они хорошо структурируют, анализируют, обучаются на логических паттернах. Но без трёх других функций они остаются односторонними, а значит — опасно неполными.


Как каждый тип интеллекта человека может помочь развивать ИИ?


1. Homo Intuitivus: интеллект будущего

  • Что даёт человеку: способность чувствовать тренды до их появления, видеть общее в разрозненном, строить смыслы из фрагментов.

  • Что можно перенести в ИИ:

    • архитектуры на основе предиктивных контекстов;

    • модели смысловой ассоциации, а не только статистики;

    • сценарные симуляторы, развивающие идеи вне прямых данных.


📌 Пример: AlphaFold от DeepMind — попытка предсказать структуру белков «вперёд», без перебора. Это первый шаг к интуитивному ИИ. Но он не чувствует смысла этой структуры в живом организме — потому нужен человек-интуит.


2. Homo Rationalis: логическая основа

  • Что даёт человеку: строгость формулировок, выстраивание причинно-следственных цепей, дедукция.

  • Что уже реализовано в ИИ:

    • языковые модели (LLM);

    • логика, синтаксис, программирование;

    • инструментальные ассистенты (Copilot, ChatGPT, Claude).


📌 Но важно: без включения этики и интуиции эти модели не «знают», зачем они делают то, что делают. Они могут сгенерировать текст по заказу преступника — без понимания последствий.


3. Homo Ethicus: эмоции, ценности и смысл

  • Что даёт человеку: эмпатия, совесть, соразмерность, ответственность, глубокое понимание мотиваций других.

  • Что нужно внедрить в ИИ:

    • ценностно-ориентированные фильтры, не просто модерацию по ключевым словам;

    • когнитивные симуляторы, распознающие намерения и последствия;

    • диалоговые модели, способные к конструктивной обратной связи.


📌 Пример: работа в области AI ethics и human-in-the-loop – попытка внедрить в ИИ «человеческого ценностного оператора». Но без типологии сознания это остаётся формальностью.


4. Homo Practicus: интеллект действия

  • Что даёт человеку: реализация, ответственность за результат, связь «мысль – действие – результат».

  • Что нужно учесть в ИИ:

    • способность оценивать последствия действий в реальной среде;

    • механизмы отказа от действия, если оно причинит вред;

    • метрики реального воздействия, а не только вычислительной эффективности.


📌 Пример: роботы Boston Dynamics могут двигаться, но не знают, зачем это делают. Им нужна «надстройка смысла», привязанная к реальной человеческой среде.


Почему интеллект человека не заменим?


Человеческий интеллект живёт в контексте жизни, а не только данных. Он знает, когда промолчать, когда утешить, когда не действовать. Типология IPER — это карта человеческого мышления, которую необходимо интегрировать в архитектуру ИИ не как алгоритм, а как структурный принцип проектирования.


Пока ИИ не научится учитывать интуицию, этику и действие как равноправные модули наряду с логикой — он останется неполным отражением разума, а значит — источником риска, а не развития.


Заключение: зачем нужен человек?


Искусственный интеллект — это продолжение человека. Но если человек не осознаёт собственный интеллект, он не сможет создать гармоничный ИИ. Типология IPER даёт онтологическую модель сознания, на которой можно строить совместимые, прозрачные, гуманные интеллектуальные системы будущего.


📌 Ключ: не заменить, а дополнить. ИИ должен стать зеркалом, усиливающим человека, а не вытесняющим его. А для этого — человек должен сам знать, кто он.


Ключевые слова:

  • типы интеллекта человека

  • интеллект и искусственный интеллект

  • человеческий интеллект и ИИ

  • типология интеллекта IPER

  • Homo Intuitivus, Homo Rationalis, Homo Ethicus, Homo Practicus

  • функции сознания и ИИ

  • осмысленный ИИ

  • когнитивная архитектура человека

  • этичный искусственный интеллект

Comments

bottom of page